也可以与其他候选模型的关键指标

ayesha983

具体取决于您使用的是回归模型还是分类模型。训练完成后，您可以查看混淆矩阵、校准曲线、ROC 曲线和其他性能指标。您甚至可以运行亚群分析来帮助您评估模型在亚群（例如年龄组）中的行为是否相同，因为一个群体相对于另一个群体的预测结果在投入生产时可能会导致有偏差的结果和意想不到的后果。

关于模型解释的交互式报告，即特征重要性、部分依赖图、亚群分析和个体预测解释以及 Dataiku Visual ML 中的模型性能

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这些指标可以针对特定模型显示，并列比较。如今，人工智能约会和交友应用已经使用高级算法来分析和解释用户数据，并提高成功配对的可能性。确保算法高效且适用于所有不同人群对于提供更个性化的配对至关重要。

模型监控
在书中，彼得操作着一台金属压机，他的任务是摧毁发生故障或只是有小故障的机器人。与竞选总统的机器人的口号“机器不会犯错”不同，彼得见证了相反的事情：有一架害怕飞行的无人机，一个患有创伤后应激障碍的战斗机器人等等。我们可以由此得出结论，人们担心模型并不总是按预期运行，并没有在预期用途上帮助我们（甚至可能伤害我们）。确实，当 ML 模型部署到生产中时，它的质量可能会迅速下降，而且没有任何警告。